Vorteile von R

• riesiger Funktionsumfang: R wird einer nahezu unendlichen Vielzahl an statistischen Anforderungen gerecht. Statistikexperten können somit im Labor sehr leicht statistische Berechnungen durchführen.
• Keine Sprache aus dem Elfenbeinturm: R hat sich mittlerweile in der weltweiten Statistik Community neben den kommerziellen Statistikprogrammen als Quasi-Standard etabliert.
• Geringer Einabeitungsaufwand:R ist eine sehr einfach zu lernende Sprache. Für die Studierenden und die Dozenten entfällt damit Einarbeitungsaufwand.
• Einstieg in R wird durch das Labor noch leichter: Mitunter fällt es Studierenden nicht ganz leicht, statistische Fragestellungen ausschließlich in R zu bearbeiten. Die grafische Oberfläche des Statistiklabors unterstützt die Studierenden beim Aufbau eigener Konzepte und Konstrukte. Studierende lernen im Statistiklabor im Handumdrehen, wie man R richtig einsetzt.
• Erweiterbarkeit: R läßt sich flexibel erweitern und durch R-Packages (siehe http://www.r-project.org) und UserLibs ergänzen.
• Permanente Weiterentwicklung: R wird von einer weltweiten
  Entwicklergemeinschaft, dem "R Project for Statistical Computing"
  bereitgestellt und ständig weiterentwickelt.

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